تحلیلگران داده باید بتوانند دیدگاه های خود را به روشنی به همه سهام داران شرکت منتقل کنند. این موضوع بیشتر به این دلیل است که آن ها بسته به مسائلی که از آن ها خواسته می شود حل کنند (بازاریابان، افراد فروش، مدیران دیجیتال، مدیریت عمومی و… )با مخاطبان مختلفی سر و کار خواهند داشت. آن ها برای رسیدن به این هدف باید مهارت های ارتباطی شفاهی و کتبی خوبی داشته باشند.
ارتباط و داستان سرایی: هوش مصنوعی جایگزین تخصص انسانی تحلیلگران داده نمی شود. برعکس، آن را تکمیل می کند. تحلیلگران باید مهارت های ارتباطی قوی و داستان سرایی داده ها را توسعه دهند تا نتایج تحلیل های خود را به روشنی برای سهام داران توضیح دهند. تولید گزارش های فنی به تنهایی کافی نیست؛ تحلیل ها باید تصمیم گیری استراتژیک را هدایت کنند. هوش مصنوعی قطعا می تواند به قالب بندی گزارش و یکپارچه سازی بازخوردهای انسانی کمک کند، اما ارتباط واضح و مختصر نتایج یک مهارت انسانی غیرقابل جایگزین باقی می ماند.
تفکر انتقادی و دیدگاه استراتژیک: هوش مصنوعی تنها ابزارها را فراهم می کند. این به تحلیل گران داده بستگی دارد که از آن ها عاقلانه استفاده کنند و آن ها را در زمینه کسب وکار تفسیر کنند. تفکر انتقادی و چشم انداز استراتژیک برای پرسیدن سوالات درست، انتخاب ابزارهای مناسب و تجزیه و تحلیل نتایج به شیوه ای عینی و مرتبط ضروری است.