هوش مصنوعی و پردرآمدترین مشاغل مربوط به آن
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از مهمترین و تأثیرگذارترین فناوریها تبدیل شده است که به طور چشمگیری در نحوه کار و زندگی تغییراتی ایجاد کرده است. این فناوری میتواند دادهها را تحلیل کند، الگوها را شناسایی کند و تصمیمات هوشمندانهای بگیرد؛ به طوری که بسیاری از وظایف انسانی را بهبود بخشد یا حتی جایگزین کند. با توجه به سرعت بالای پیشرفت در زمینههای مرتبط با هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، مشاهده میشود که این فناوری نه تنها مشاغل جدیدی ایجاد کرده بلکه به تحول و تغییر در مشاغل موجود نیز منجر شده است. در این مقاله، به بررسی مفهوم هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر بازار کار خواهیم پرداخت و نگاهی به مشاغلی که به واسطه این فناوری ایجاد شدهاند و آنهایی که در آینده ظهور خواهند کرد، خواهیم داشت.
هوش مصنوعی یا Artificial intelligence چیست ؟
هوش مصنوعی (AI) فناوری است که رایانه ها و ماشین ها را قادر می سازد تا یادگیری، درک، حل مسئله، تصمیم گیری، خلاقیت و استقلال انسان را شبیه سازی کنند. برنامه ها و دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی می توانند اشیاء را ببینند و شناسایی کنند. آنها می توانند زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند و اطلاعات و تجربیات جدید بیاموزند. آنها می توانند به طور مستقل عمل کنند و نیاز به هوش یا مداخله انسانی را جایگزین کنند. همچنین می توانند توصیه های دقیقی به کاربران و کارشناسان ارائه دهند. اما در سال 2024، اکثر محققان و متخصصان هوش مصنوعی و اکثر عناوین مرتبط با هوش مصنوعی بر پیشرفت در هوش مصنوعی مولد (gen AI) متمرکز شده اند؛ فناوری ای که می تواند متن، تصاویر، ویدیو و سایر محتواهای اصلی را ایجاد کند.
هوش مصنوعی مولد یا generative AI چیست؟
هوش مصنوعی مولد که گاهی اوقات هوش مصنوعی ژنرال نامیده می شود، هوش مصنوعی است که می تواند محتوای اصلی مانند متن، تصاویر، ویدئو، صدا یا کد نرم افزاری را برای پاسخ به درخواست کاربر ایجاد کند. هوش مصنوعی در دهه گذشته یک موضوع داغ فناوری بوده است؛ اما هوش مصنوعی مولد و به ویژه ورود ChatGPT در سال 2022، هوش مصنوعی را به تیتر اخبار جهانی تبدیل کرده و موج بی سابقه ای از نوآوری و پذیرش هوش مصنوعی را آغاز کرده است. هوش مصنوعی مولد، مزایای بهره وری زیادی را برای افراد و سازمان ها ارائه می دهد؛ اما چالشها و خطرات بسیار واقعی را نیز به همراه دارد. با این حال کسب وکارها در حال پیشروی هستند و به بررسی این موضوع میپردازند که چگونه این فناوری میتواند گردش کار داخلی آنها را بهبود بخشد و محصولات و خدمات آنها را غنی کند. طبق تحقیقات شرکت مشاوره مدیریت مک کینزی، یک سوم سازمان ها در حال حاضر به طور منظم از هوش مصنوعی مولد در حداقل یک عملکرد تجاری استفاده می کنند. تحلیلگر صنعت گارتنر، پیش بینی می کند که بیش از 80 درصد از سازمان ها تا سال 2026، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد را مستقر کرده یا از رابط های برنامه نویسی کاربردی هوش مصنوعی مولد (API) استفاده خواهند کرد.
6 شغل هوش مصنوعی (AI) که باید در سال 2024 در نظر بگیرید
چشم انداز برای مشاغل هوش مصنوعی روشن است، که خبر خوبی برای هر کسی است که به حوزه رو به رشد هوش مصنوعی علاقه مند است. در واقع، مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده، سال هاست که در لیست بهترین مشاغل قرار دارند.
1. مهندس هوش مصنوعی
مهندسان هوش مصنوعی متخصصانی هستند که از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای توسعه برنامه ها و سیستم هایی استفاده می کنند که به سازمان ها کمک می کند تا کارآمدتر شوند. مهندسی هوش مصنوعی بر توسعه ابزارها، سیستمها و فرآیندهایی تمرکز دارد که هوش مصنوعی را قادر میسازد تا برای مشکلات دنیای واقعی به کار رود. الگوریتم ها توسط داده ها “آموزش” می یابند که به آنها کمک می کند تا یاد بگیرند و عملکرد بهتری داشته باشند. مهندسان هوش مصنوعی می توانند به کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و سود و ارائه توصیه های تجاری کمک کنند.
2. مهندس یادگیری ماشین
مهندسان یادگیری ماشین متخصصانی هستند که به تحقیق، ساخت و طراحی هوش مصنوعیِ مسئول یادگیری ماشین می پردازند. آنها سیستم های هوش مصنوعی موجود را حفظ و بهبود می بخشند. یک مهندس یادگیری ماشین اغلب به عنوان رابط با سایر اعضای تیم علم داده عمل می کند و با دانشمندان داده ای که مدل هایی را برای ساخت سیستم های هوش مصنوعی توسعه می دهند، همکاری می کند. آنها آزمایش ها لازم، تجزیه و تحلیل های آماری را انجام می دهند و سیستم های یادگیری ماشین را توسعه می دهند.
3. مهندس داده ها
مهندسان داده، سیستم هایی می سازند که داده های خام را جمع آوری، مدیریت و به اطلاعات قابل استفاده برای دانشمندان داده، تحلیلگران کسب و کار و سایر متخصصان داده تبدیل می کنند. آنها داده ها را در دسترس قرار می دهند تا سازمان ها بتوانند از آنها برای ارزیابی و بهینه سازی عملکرد خود استفاده کنند. مهندسی داده حوزه وسیعی است که تقریباً در هر صنعتی کاربرد دارد.
4. مهندس رباتیک
مهندسان رباتیک، کاربردهای رباتیک را برای بسیاری از صنایع از جمله خودروسازی، تولید، دفاع و پزشکی توسعه می دهند. یک مهندس رباتیک، محصولات جدید را طراحی می کند یا نمونه های اولیه را برای آزمایش مونتاژ می کند. برخی ممکن است در محل یک کارخانه تولیدی کار کنند و بر ربات ها در حین تولید نظارت کنند، در حالی که برخی دیگر عملکرد آنها را در دنیای واقعی نظارت می کنند. مهندسی رباتیک عناصر مهندس مکانیک و برق را با علوم کامپیوتر ترکیب می کند.
5. مهندس نرم افزار
مهندسان نرم افزار که گاهی اوقات توسعه دهندگان نامیده می شوند، نرم افزاری برای رایانه ها و برنامه ها ایجاد می کنند. آنها از زبان های برنامه نویسی، پلتفرم ها و معماری ها برای توسعه هر چیزی، از یک بازی رایانه ای گرفته تا سیستم های کنترل شبکه، استفاده می کنند. یک مهندس نرم افزار همچنین ممکن است نرم افزارهای ساخته شده توسط مهندسان دیگر را آزمایش، بهبود و نگهداری کند. اگر شما یک متفکر تحلیلی هستید که از حل مشکلات و بهبود سیستم های دیجیتال لذت می برید، ممکن است این حرفه برای شما ارزشمند باشد.
6. دانشمند داده ها
دانشمندان داده ها تعیین می کنند که یک سازمان یا تیم چه سوالاتی باید بپرسند و به آنها کمک می کنند تا بفهمند چگونه با استفاده از داده ها به این سوالات پاسخ دهند. آنها اغلب مدل های پیش بینی کننده ای را توسعه می دهند که برای نظریه پردازی و پیش بینی الگوها و نتایج استفاده می شود. یک دانشمند داده ممکن است از تکنیک های یادگیری ماشینی برای بهبود کیفیت داده ها یا ارائه محصولات استفاده کند.
5 شغل جدید در حوزه هوش مصنوعی که نیازمند ظهور آن ها هستیم
1. کارشناس امنیت هوش مصنوعی
چشم انداز امنیت سایبری به لطف هوش مصنوعی بسیار پیچیده تر می شود؛ زیرا این فناوری حملات فیشینگ پیچیده تر، بدافزار و موارد دیگر را امکان پذیر می کند. بنابراین سازمان ها به کارشناسانی نیاز دارند که بتوانند از سیستم ها در برابر استفاده مخرب از هوش مصنوعی دفاع کنند و به طور بالقوه از هوش مصنوعی برای کاهش تهدیدات استفاده کنند.
2. مربی هوش مصنوعی یا مربی سوادآموزی هوش مصنوعی
همانطور که سواد رایانه ای در اواخر قرن بیستم و اوایل قرن بیست و یکم به یک مهارت اساسی تبدیل شد، سواد هوش مصنوعی در آینده بسیار مهم خواهد شد. مربیانی که می توانند به افراد در مورد کارکردها، مزایا و چالش های هوش مصنوعی آموزش دهند، در حال ظهور هستند.
3. اخلاق شناس هوش مصنوعی یا مسئول اخلاق هوش مصنوعی
با توجه به قابلیت های قدرتمند GenAI، نیاز آشکاری به متخصصانی وجود دارد که بتوانند اطمینان حاصل کنند که این سیستم ها به صورت اخلاقی، بدون تعصب و به روش هایی که از نظر اجتماعی مسئول هستند، توسعه و استفاده می شوند. بنابراین، بخشی از مسئولیت یک اخلاق شناس هوش مصنوعی، ایجاد و اجرای دستورالعمل هایی است که بر استفاده اخلاقی و ایمن سازمان از سیستم های هوش مصنوعی حاکم است.
4. مدیر انطباق با هوش مصنوعی یا مسئول انطباق هوش مصنوعی
اگر نقش یک اخلاق شناس در مورد شکل دادن به استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی باشد، نقش مدیر انطباق اطمینان از رعایت صحیح آن دستورالعمل ها است. به علاوه، با افزایش مقررات و بررسی دقیق در مورد هوش مصنوعی، سازمان ها به متخصصان انطباق اختصاصی نیاز دارند تا اطمینان حاصل کنند که کسب و کار در چارچوب های قانونی عمل می کند.
5. طراح شخصیت هوش مصنوعی
همانطور که ابزارهای هوش مصنوعی مولد، بیشتر و بیشتر ظاهر می شوند، منطقی است که این ابزارها به “شخصیت” های منحصر به فرد خود نیاز دارند تا آنها را از رقبا متمایز کنند. به این ترتیب، می توانیم شاهد ظهور نقش جدیدی باشیم که به ایجاد شخصیت های جذاب و دوست داشتنی برای موجودیت های هوش مصنوعی مولد اختصاص دارد. این باعث می شود تعاملات با ابزارهای هوش مصنوعی مولد بیشتر شبیه انسان باشد.
همانطور که هوش مصنوعی مولد به تکامل خود ادامه می دهد، نقش های شغلی جدیدی پدیدار می شوند که حول محوریت هدایت، پالایش و تفسیر هوش مصنوعی هستند. این به معنای کم اهمیت جلوه دادن این واقعیت نیست که بسیاری از مشاغل توسط هوش مصنوعی مولد تغییر می کنند یا منسوخ می شوند. اما به جای تمرکز بر هوش مصنوعی مولد صرفا به عنوان یک اخلالگر شغلی، باید آن را به عنوان یک ایجاد کننده شغل نیز بشناسیم.
