هوش مصنوعی در شهرها و کاربردهای آن
توجه به موضوع هوش مصنوعی (AI) روز به روز در حال افزایش است. یکی از نوآورانه ترین فناوری های عصر ما هوش مصنوعی است که روز به روز پیشرفته تر و در دسترس تر می شود و راه را برای طیف گسترده ای از فرصت ها و چالش های جدید باز می کند. یکی از حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن تاثیر قابل توجهی دارد، حوزه شهرها است؛ جایی که فناوری ها نحوه عملکرد شهرها و نحوه زندگی شهروندان را تغییر می دهند. در این مقاله کاربردهای هوش مصنوعی در شهرها را بررسی می کنیم.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) فناوری است که رایانه ها و ماشین ها را قادر می سازد تا یادگیری، درک، حل مسئله، تصمیم گیری، خلاقیت و استقلال انسان را شبیه سازی کنند. برنامه ها و دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی می توانند اشیاء را ببینند و شناسایی کنند. آنها می توانند زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند و اطلاعات و تجربیات جدید بیاموزند. آنها می توانند به طور مستقل عمل کنند و نیاز به هوش یا مداخله انسانی را جایگزین کنند. همچنین می توانند توصیه های دقیقی به کاربران و کارشناسان ارائه دهند.
هوش مصنوعی در شهرها
شهرها مکان هایی خواهند بود که چالش پایداری فعالیت های انسانی و رفاه شهروندان در سال های آینده در آن ها اجرا خواهد شد. تخمین زده می شود که تا سال ۲۰۵۰، دو سوم جمعیت جهان در مناطق شهری زندگی خواهند کرد. در مواجهه با این چشم اندازها، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در بهبود کیفیت زندگی شهروندان و کارآمدتر کردن خدمات شهری ایفا خواهد کرد. مزایای بالقوه هوش مصنوعی برای برنامه ریزی و مدیریت شهری چندین برابر است. هوش مصنوعی ابزارها و روش های جدیدی برای تجزیه و تحلیل، مدل سازی و شبیه سازی سیستم های پیچیده شهری ارائه می دهد؛ در نتیجه پتانسیل ایجاد شهرهای هوشمند پایدارتر، انعطاف پذیرتر و قابل زندگی تر را برای شهروندان خود دارد.
10 کاربرد هوش مصنوعی در شهرها
شهرها به طور مداوم با کمک هوش مصنوعی در حال نوآوری هستند. در اینجا نگاهی به ده روشی می اندازیم که هوش مصنوعی به تحقق این امر کمک می کند.
امنیت
فیلم های دوربین های امنیتی معمولا زمانی مورد بررسی قرار می گیرند که جرمی گزارش شده باشد؛ این کار باعث جلوگیری یا توقف جرم نمی شود. دوربین های امنیتی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، توانایی تجزیه و تحلیل فیلم در زمان واقعی و تشخیص رفتار مجرمانه را دارند که پس از آن می توان فورا گزارش و با آن ها برخورد کرد. این دوربین ها همچنین می توانند افراد را از روی لباس هایشان تشخیص دهند و به این فناوری اجازه می دهند تا مظنونین را سریع تر از همیشه پیدا کنند.
نگهداری
با استفاده از هوش مصنوعی می توان تصاویر جاده ای را تحلیل و برای ارزیابی مسائل و تولید راه حل های مقرون به صرفه استفاده کرد. این امر به شهرها این امکان را می دهد که بدانند چه زمانی و کجا باید تعمیرات انجام شود و در عین حال در هزینه ها صرفه جویی کنند. این نوع فناوری همچنین باعث بهبود ایمنی در شهرها می شود؛ چرا که مشکلات نادیده گرفته نخواهند شد.
پیش بینی نیازهای آینده
شهرهای هوشمندی که با فناوری هوش مصنوعی در حال نوآوری هستند، می توانند نیازهای آینده مردم را بهتر پیش بینی کنند. استفاده از فناوری ردیابی انرژی به شهرها اجازه می دهد تا بدانند چه زمانی به منابع انرژی جدید نیاز است یا چه زمانی می توان روش های پایدارتری را پیاده سازی کرد. برخی از تکنولوژی های هوش مصنوعی نیز می توانند پیش بینی و به برنامه ریزی در مورد توسعه املاک کمک کنند؛ این یعنی خانه ها در طول دوره های مورد نیاز به بازار عرضه می شوند.
کنترل آلودگی
دانشمندان فناوری را توسعه داده اند که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل آلاینده های فعلی و پیش بینی میزان آلودگی برای ۲ ساعت آینده استفاده کند. این نوع فناوری به مقامات اجازه می دهد تا از قبل برای کاهش تاثیر آن ها بر محیط زیست تصمیم گیری کنند.
سیستم های پارک
با استفاده از فناوری تشخیص پلاک، پارک های خودرو قادر به تشخیص خودروهایی هستند که ساعت های طولانی دارند؛ این امر می تواند پرداخت ها و بلیط ها را نیز اجرا کند. هنگامی که سیستم های هوش مصنوعی در سراسر پارکینگ خودرو یکپارچه می شوند، قابلیت دسترسی به فضا در اختیار کاربران قرار می گیرد. برخی از فناوری های پیشرفته تر توانایی توصیه فضاهای بسته به خودرو را دارند.
حمل و نقل عمومی
حمل و نقل عمومی با استفاده از هوش مصنوعی برای استفاده در شهرهای هوشمند ابداع شده است. این فناوری به وسایل حمل و نقل عمومی امکان دریافت و دسترسی به تاریخ و ردیابی زنده را می دهد که زمان بندی و رضایت مشتری را بهبود می بخشد. اتوبوس های خودکار نیز برای استفاده در شهرها برنامه ریزی شده اند؛ این اتوبوس ها می توانند انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش دهند، مسیرها را بهبود بخشند و فرکانس را افزایش دهند.
مدیریت پسماند
شهرهای هوشمند، کم کم در حال استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زباله های خود هستند. این نوع فناوری به شهرها اجازه می دهد تا بازیافت را ردیابی کنند و تشخیص دهند که چه چیزی را می توان در این منطقه بازیافت کرد. برخی از شهرهای سیدنی این موضوع را یک قدم فراتر برده و از ربات های مجهز به هوش مصنوعی برای دسته بندی زباله ها و همچنین مناطق تمیز مانند دریاچه ها و رودخانه ها استفاده می کنند.
مدیریت ترافیک
فناوری هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل برای کاهش ترافیک و تصادفات در حال پیاده سازی است. یک فناوری مدیریت ترافیک به نام CIRCels توانایی پیش بینی و کاهش ترافیک را دارد و با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق می تواند آلودگی ایجاد شده توسط ترافیک را نیز کاهش دهد. هوش مصنوعی همچنین می تواند در سراسر سیستم های دوربین ترافیک برای تشخیص جرایم جاده ای در زمان واقعی استفاده شود و مقابله با آن ها را آسان تر کند.
ردیابی انرژی
هوش مصنوعی می تواند در شهرهای هوشمند برای تجزیه و تحلیل و ردیابی مصرف انرژی کسب وکار و شهروندان مورد استفاده قرار گیرد. با این داده ها می توان تصمیم گرفت که منابع تجدید پذیر انرژی را کجا به کار برد. این همچنین می تواند به شهرها نشان دهد که انرژی در کجا هدر می رود و چگونه می توان آن را ذخیره کرد.
محیط زیست
شهرهای هوشمند می توانند از هوش مصنوعی برای مشاهده تاثیر آن ها بر محیط محلی، گرمایش جهانی و همچنین سطح آلودگی استفاده کنند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کنترل آلودگی و مصرف انرژی، به مقامات و شهرها اجازه می دهد تا تصمیمات آگاهانه ای بگیرند که برای محیط زیست بهترین هستند. شهرهای هوشمند همچنین از هوش مصنوعی برای تشخیص دی اکسید کربن استفاده می کنند که می تواند منجر به تصمیم گیری در مورد حمل و نقل شود.
با وجود همه پیشرفتهایی که هوش مصنوعی در زمینه برنامهریزی شهری داشته است، باز هم موانعی وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد که یکی از مهمترین آنها، کمبود داده است. کاربرد موفقیتآمیز هوش مصنوعی در برنامهریزی شهری بر دادههای دقیق و جامع متکی است که شامل عواملی مانند تراکم جمعیت، جریان ترافیک و کاربری زمین میشود؛ اما به دست آوردن چنین دادههایی میتواند به دلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی یا دادههای ناقص چالشبرانگیز باشد. همین امر، اهمیت همکاری بین برنامهریزان شهری، سیاستگذاران، دانشمندان و افراد جامعه را برای اطمینان از اجرای مسئولانه و فراگیر راهحلهای هوش مصنوعی برجسته میکند.
